Aplicación de detección del campo de onda compresiva en la tomografía de ondas superficiales
Arreglos densos permiten muestrear el campo de ondas sísmicas sin alias significativos, y la tomografía de ondas superficiales se ha beneficiado de la coherencia del campo de ondas entre estaciones vecinas. Sin embargo, las suposiciones explícitas o implícitas sobre el campo de onda, el espaciamiento irregular de estaciones y el ruido aún limitan la aplicabilidad y resolución de los métodos actuales de ondas superficiales.
En este artículo se propone aplicar la teoría de la detección compresiva para buscar una representación dispersa del campo de ondas superficiales utilizando una base de onda plana. Posteriormente se reconstruyó el campo de onda de superficie continua en una red regular densa antes de aplicar cualquier método tomográfico.
Las pruebas sintéticas demuestran que la detección compresiva en el campo de onda mejora la robustez y la resolución de la tomografía Helmholtz y la gradiometría del campo de onda, especialmente cuando los enfoques tradicionales tienen dificultades debido al muestreo sub-Nyquist o a las complejidades en el campo de ondas, concluye el Dr. Zhan, del Seismological Laboratory, Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, California, EE. UU.
En este artículo se propone aplicar la teoría de la detección compresiva para buscar una representación dispersa del campo de ondas superficiales utilizando una base de onda plana. Posteriormente se reconstruyó el campo de onda de superficie continua en una red regular densa antes de aplicar cualquier método tomográfico.
Las pruebas sintéticas demuestran que la detección compresiva en el campo de onda mejora la robustez y la resolución de la tomografía Helmholtz y la gradiometría del campo de onda, especialmente cuando los enfoques tradicionales tienen dificultades debido al muestreo sub-Nyquist o a las complejidades en el campo de ondas, concluye el Dr. Zhan, del Seismological Laboratory, Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, California, EE. UU.
