Google y Harvard usan IA para predecir réplicas de terremotos
Las réplicas son una respuesta a los cambios en los esfuerzos generados por grandes terremotos y representan las observaciones más comunes del desencadenamiento de terremotos, dijo el Dr. Phoebe M. R. DeVries del Department of Earth and Planetary Sciences, Harvard University , EE.UU. Comparaciones de patrones espaciales de medidas de esfuerzos. Créditos: Phoebe M. R. DeVries La magnitud máxima de las réplicas y su declive temporal están bien descritas por las leyes empíricas (como la ley de Bath y la ley de Omori), pero es más difícil explicar y pronosticar la distribución espacial de las réplicas. El cambio de esfuerzos por fallas de Coulomb es quizás el criterio más utilizado para explicar las distribuciones espaciales de las réplicas, pero su aplicabilidad ha sido cuestionada. En este artículo se utiliza un enfoque de aprendizaje profundo para identificar un criterio basado en el estrés estático que pronostica las ubicaciones de las réplicas sin suposiciones previas...