Debate sobre la validez de las suposiciones de modelos de mapas de riesgo sísmico

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Revelación acerca del rendimiento de mapas de riesgo sísmico a partir de simulaciones de movimientos históricos



Limitaciones en la detección de sesgo de mapa de riesgo basado en la métrica de excedencia fraccional
Créditos: Kris Vanneste
Pocos temas en sismología tienen un gran impacto para la sociedad y han generado un debate más acalorado, que la pregunta de qué tan bien los mapas de riesgo sísmico utilizados como aportación a los códigos para la construcción sismo-resistente predicen movimientos futuros, explica el Dr. Kris Vanneste del Royal Observatory of Belgium, de Bélgica.

El análisis probabilístico de riesgo sísmico (PSHA), que se ha utilizado en todo el mundo durante casi 50 años, utiliza estimaciones de la probabilidad de terremotos futuros y el movimiento resultante para predecir el movimiento esperado con una cierta probabilidad en un tiempo dado.

Sin embargo, preguntas sobre el método se han planteado repetidamente.

Los terremotos de 2011 Tohoku, 2010 Haití y 2008 Wenchuan (China) catalizaron discusiones entre sismólogos e ingenieros de ingeniería sísmica sobre el hecho de que los grandes terremotos a menudo causan temblores mucho más altos que los que se muestran en los mapas de riesgo sísmico y daños extensos y muchas muertes.

Esta situación ha llevado a la interpretación de que "la bola de cristal sísmica está demostrando ser casi turbia en todo el mundo".

Se han ofrecido tres explicaciones generales y traslapadas para esta situación.

En el primero, "el mapa de riesgos y los métodos utilizados para producirlo son defectuosos y deben descartarse".
Demostración de la longitud de observación necesaria para detectar el sesgo
Créditos: Kris Vanneste
Se ha argumentado que sería más útil utilizar métodos determinísticos que busquen predecir el sismo máximo, en lugar de lo esperado con una probabilidad dada.

En el segundo, el método PSHA está bien, pero los mapas están sesgados por parámetros incorrectos y/o suposiciones utilizadas para hacerlos.

Por ejemplo, el terremoto de Tohoku fue mucho más grande de lo esperado porque ocurrió en una falla mucho más larga de lo que se consideró en el modelo de entrada.

El tercero invoca la mala suerte, ya que los mapas son pronósticos probabilísticos, uno debe reconocer que a veces ocurren eventos improbables, concluye el Dr. Vanneste.



Kris Vanneste. Insights into earthquake hazard map performance from shaking history simulations. Scientific Reports volume 8, Article number: 1855(2018) doi:10.1038/s41598-018-20214-6


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