Identificación Bayesiana de múltiples puntos de cambio sísmico y tasas sísmicas variables causadas por sismicidad inducida
Identificación Bayesiana de múltiples puntos de cambio sísmico y tasas sísmicas variables causadas por sismicidad inducida
El Centro y Este de Estados Unidos (CEUS - Central and Eastern United States) ha experimentado un aumento anormal en la actividad sísmica, que se cree está relacionada con las actividades antropogénicas (es decir, los efectos, procesos o materiales que son el resultado de actividades humanas), explica la Dra. Montoya-Noguera del Department of Architecture and Civil Engineering, Hong Kong en su más reciente research letter.
Créditos: Silvana Montoya-Noguera |
Sin embargo, debido a la naturaleza no estacionaria de la sismicidad inducida, es esencial identificar los puntos de cambio para un Análisis Probabilístico de Riesgo Sísmico exacto (PSHA - Probabilistic Seismic Hazard Analysis).
EL equipo de la Dra. Montoya-Noguera presenta un procedimiento Bayesiano para identificar los puntos de cambio más probables en la sismicidad y definir sus respectivas tasas sísmicas.
Créditos: Silvana Montoya-Noguera |
Primero se prueba con éxito con datos simulados, y posteriormente se utiliza para evaluar la sismicidad regional de Oklahoma, concluye la Dra. Montoya-Noguera.
Montoya-NogueraS., and Y. Wang (2017), Bayesian identification of multiple seismic change points and varying seismic rates caused by induced seismicity, Geophys. Res.Lett., 44, doi:10.1002/2016GL072266