Modelado de efectos de polarización inducida de datos electromagnéticos en el dominio del tiempo
El
investigador Andrea Viezzoli de la Universidad de Aarhus en Dinamarca ha
desarrollado un ejercicio de modelado y de inversión multiparamétrico sintético
para estudiar la robustez de la inversión de datos aéreos electromagnéticos en
el dominio del tiempo (TDEM) para extraer los parámetros Cole-Cole.
Se
trataron los siguientes temas: no singularidad, colocación errónea, dependencia
del procesamiento manual y el efecto de las restricciones, e información anterior. Se
utilizó una aproximación de modelo de una capa y restricciones laterales. Se
realizaron simulaciones sintéticas para varios modelos y los correspondientes
parámetros Cole-Cole.
Se evaluó la posibilidad de recuperar estos modelos por medio de inversión multiparamétrica con restricción lateral, incluyendo la recuperación de las distribuciones de carga a partir de objetivos superficiales y profundos en base al análisis de los efectos de polarización inducida (PI), simulados con datos aéreos electromagnéticos en el dominio del tiempo (TDEM).
Se estudiaron diferentes escenarios, incluyendo objetivos cargables asociados con ambientes conductivos y resistivos. En particular, se consideraron para el ejercicio, cuatro modelos genéricos: un modelo de sulfuro, un modelo de kimberlita y dos modelos genéricos enfocados en la profundidad de la investigación.
Nuestro estudio indicó que, en los casos en que los valores del tiempo de relajación (ττ) están dentro del rango al que el electromagneto aéreo es más sensible (esto es, aproximadamente 1 ms), es posible recuperar objetivos profundos (a profundidades superiores a 130 m) asociados con alta conductividad eléctrica y en ambientes resistivos.
Además, se encontró que la recuperación de un conductor profundo, enmascarado por un objetivo cargador más superficial, sólo fue posible cuando se usó el modelo Cole-Cole completo en la inversión.
Las restricciones laterales mejoraron la recuperación de los parámetros del modelo. Finalmente, el modelado de los efectos de PI aumentó la precisión de los modelos de resistividad eléctrica recuperada.
Andrea Viezzoli, Vladislav Kaminski, and Gianluca Fiandaca (2017). ”Modeling induced polarization effects in helicopter time domain electromagnetic data: Synthetic case studies.” GEOPHYSICS, 82(2), E31-E50.
doi: 10.1190/geo2016-0096.1
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| Credits: Andrea Viezzoli |
Se evaluó la posibilidad de recuperar estos modelos por medio de inversión multiparamétrica con restricción lateral, incluyendo la recuperación de las distribuciones de carga a partir de objetivos superficiales y profundos en base al análisis de los efectos de polarización inducida (PI), simulados con datos aéreos electromagnéticos en el dominio del tiempo (TDEM).
Se estudiaron diferentes escenarios, incluyendo objetivos cargables asociados con ambientes conductivos y resistivos. En particular, se consideraron para el ejercicio, cuatro modelos genéricos: un modelo de sulfuro, un modelo de kimberlita y dos modelos genéricos enfocados en la profundidad de la investigación.
Nuestro estudio indicó que, en los casos en que los valores del tiempo de relajación (ττ) están dentro del rango al que el electromagneto aéreo es más sensible (esto es, aproximadamente 1 ms), es posible recuperar objetivos profundos (a profundidades superiores a 130 m) asociados con alta conductividad eléctrica y en ambientes resistivos.
Además, se encontró que la recuperación de un conductor profundo, enmascarado por un objetivo cargador más superficial, sólo fue posible cuando se usó el modelo Cole-Cole completo en la inversión.
Las restricciones laterales mejoraron la recuperación de los parámetros del modelo. Finalmente, el modelado de los efectos de PI aumentó la precisión de los modelos de resistividad eléctrica recuperada.
doi: 10.1190/geo2016-0096.1
