Inversión gravitatoria eficiente del relieve del basamento
Inversión
gravitatoria eficiente del relieve del basamento mediante un algoritmo de
modelado versátil.
En la Universidad Federal do Pará de Brasil, el investigador João Silva, ha desarrollado un método novedoso para calcular, de manera eficiente y versátil, la anomalía gravitatoria producida por una distribución arbitraria y discreta en 3D del contraste de densidad.
El método permite una precisión ajustable y es particularmente adecuado para la interpretación de cuencas sedimentarias. Debido a que el campo de gravedad decae con el cuadrado de la distancia, se utliza un operador de Green discreto que puede hacerse mucho más pequeño que el área de estudio entera.
Para observaciones de posición irregular, este operador discreto de Green debe ser calculado sólo para la primera iteración, y debido a que cada una de sus capas horizontales presenta un centro de simetría, sólo se necesita calcular un octavo de sus elementos totales. Además, para datos cuadriculados en un plano, este operador desarrolla una simetría de translación para toda la región de interés y tiene que ser calculado sólo una vez para una única posición de observación arbitraria.
La anomalía gravitatoria se obtiene como el producto de este pequeño operador por cualquier distribución de contraste de densidad arbitraria en una operación de convolución. Se utiliza el modelado propuesto para estimar el relieve del basamento de una cuenca de 200 × 100 km con un contraste de densidad que varía únicamente a lo largo de zz por medio de un operador de Green más pequeño en todas las iteraciones. La mediana de las diferencias absolutas entre las estimaciones de relieve, utilizando el operador pequeño y grande (este último cubriendo toda la cuenca) ha sido de aproximadamente 9 m para una cuenca de 3.6 km de profundidad.
También se invirtió con éxito la anomalía de una cuenca simulada con un contraste de densidad con variación lateral y vertical, y una anomalía real producida por un basamento con una inclinación abrupta. El modelo propuesto es muy rápido.
Para 10,000 observaciones colocadas en una rejilla en un plano, la inversión usando el enfoque propuesto para datos espaciados de forma irregular es de dos órdenes de magnitud más rápida que usando una aproximación derivada analíticamente, y ésta proporción aumenta enormemente con el número de observaciones.
En la Universidad Federal do Pará de Brasil, el investigador João Silva, ha desarrollado un método novedoso para calcular, de manera eficiente y versátil, la anomalía gravitatoria producida por una distribución arbitraria y discreta en 3D del contraste de densidad.
El método permite una precisión ajustable y es particularmente adecuado para la interpretación de cuencas sedimentarias. Debido a que el campo de gravedad decae con el cuadrado de la distancia, se utliza un operador de Green discreto que puede hacerse mucho más pequeño que el área de estudio entera.
Para observaciones de posición irregular, este operador discreto de Green debe ser calculado sólo para la primera iteración, y debido a que cada una de sus capas horizontales presenta un centro de simetría, sólo se necesita calcular un octavo de sus elementos totales. Además, para datos cuadriculados en un plano, este operador desarrolla una simetría de translación para toda la región de interés y tiene que ser calculado sólo una vez para una única posición de observación arbitraria.
La anomalía gravitatoria se obtiene como el producto de este pequeño operador por cualquier distribución de contraste de densidad arbitraria en una operación de convolución. Se utiliza el modelado propuesto para estimar el relieve del basamento de una cuenca de 200 × 100 km con un contraste de densidad que varía únicamente a lo largo de zz por medio de un operador de Green más pequeño en todas las iteraciones. La mediana de las diferencias absolutas entre las estimaciones de relieve, utilizando el operador pequeño y grande (este último cubriendo toda la cuenca) ha sido de aproximadamente 9 m para una cuenca de 3.6 km de profundidad.
También se invirtió con éxito la anomalía de una cuenca simulada con un contraste de densidad con variación lateral y vertical, y una anomalía real producida por un basamento con una inclinación abrupta. El modelo propuesto es muy rápido.
Para 10,000 observaciones colocadas en una rejilla en un plano, la inversión usando el enfoque propuesto para datos espaciados de forma irregular es de dos órdenes de magnitud más rápida que usando una aproximación derivada analíticamente, y ésta proporción aumenta enormemente con el número de observaciones.
