Aprendizaje de máquinas: Caracterización geológica a partir de datos sísmicos de pre-apilamiento
Las técnicas sísmicas convencionales para la detección de características geológicas del subsuelo están limitadas por la cobertura de datos, la ineficiencia computacional y factores humanos subjetivos. Diagrama del procedimiento basado en datos para aprender características geológicas a partir de datos sísmicos. Mediciones sísmicas simuladas se utilizan como conjuntos de datos de entrenamiento, que se incorporan al modelo. Una función de mapeo, f*(x'), es el resultado de los algoritmos de entrenamiento. La función, f*(x'), es la función de caracterización, que crea un enlace de las mediciones sísmicas a las características geológicas correspondientes. Créditos: Youzuo Lin En este artículo se desarrolla un novedoso enfoque de caracterización geológica en base a mediciones sísmicas de pre-apilamiento. Nuestro método de caracterización emplea un método de aprendizaje de máquinas eficiente y preciso para extraer automáticamente características geológicas útiles del subsuel